Escrevemos o que aprendemos.
Produto, técnica e design — como se constrói um assistente de voz com memória neuronal.
Pesquisar na web por voz
Uma IA que responde a uma pergunta sem verificar acaba por inventar com confiança. Explicamos porque integrámos uma pesquisa web real na conversação, com as suas fontes citadas.
Um dock, dois modos
Alternar da voz para o texto não deveria ser um gesto de adivinhação. Como um único pequeno dock, com dois nós ligados por um fio de luz, substituiu um botão que mudava de forma e um deslize que tinhas de aprender.
O verdadeiro push-to-talk
Um botão que te interrompe não é um verdadeiro push-to-talk. Explicamos porque abandonámos o reconhecimento de voz do telemóvel para retomar o controlo do que significa «manter o botão premido».
Uma memória em camadas
Uma memória que guarda tudo acaba por se afogar no seu próprio ruído. Como introduzimos camadas (e uma caixa de entrada) para que XNeuronal saiba o que te deve lembrar prioritariamente.
Tempo real, sem recarregamentos
Uma conversa não é uma sequência de formulários. Descobre porque é que o XNeuronal se baseia num canal que permanece aberto, e não em pedidos isolados.
Construir uma voz: falar, compreender, responder
Por trás de uma simples conversa, três níveis de processamento e uma abordagem de sobriedade. Como montámos o pipeline vocal.
De onde veio a ideia de uma memória que organiza por ti
Capturar informação nunca foi o problema. Encontrá-la, sim. Um olhar sobre a intuição inicial do XNeuronal.
Porque eliminámos os separadores
As aplicações de produtividade acumulam ecrãs. XNeuronal fez o oposto. Vê porque é que uma única página muda tudo.
Como funcionam os neurónios
Cada coisa que dizes torna-se um nó ligado aos outros. Exploração da nossa arquitetura de memória vetorial.
Conceber uma interface que não se vê
A melhor UI é aquela que nunca se usa. Um olhar sobre 14 iterações do orbe central.