Escribimos lo que aprendemos.
Producto, técnica y diseño: cómo se construye un asistente de voz con memoria neuronal.
Buscar en la web con la voz
Una IA que responde a una pregunta sin verificar termina inventando con seguridad. Por qué hemos conectado una búsqueda web real a la conversación, con sus fuentes citadas.
Un dock, dos modos
Cambiar de voz a texto no debería ser un gesto que adivinar. Cómo un único y pequeño dock, con dos nodos conectados por un hilo de luz, reemplazó un botón que cambiaba de forma y un deslizamiento que había que aprender.
El verdadero push-to-talk
Un botón que te interrumpe no es un verdadero push-to-talk. Por qué abandonamos el reconocimiento de voz del teléfono para retomar el control de lo que significa «mantener pulsado el botón».
Una memoria por niveles
Una memoria que lo guarda todo termina ahogándose en su propio ruido. Así es como introdujimos niveles (y una bandeja de entrada) para que XNeuronal sepa qué recordarte con prioridad.
Tiempo real, sin recargas
Una conversación no es una serie de formularios. Descubre por qué XNeuronal se basa en un canal que permanece abierto, y no en solicitudes aisladas.
Construir una voz: hablar, comprender, responder
Detrás de una simple conversación, tres etapas de procesamiento y un enfoque de sobriedad. Así montamos el pipeline de voz.
De dónde viene la idea de una memoria que organiza por ti
Capturar información nunca ha sido el problema. Encontrarla, sí. Un vistazo a la intuición inicial de XNeuronal.
Por qué eliminamos las pestañas
Las aplicaciones de productividad acumulan pantallas. XNeuronal hizo lo contrario. Aquí te explicamos por qué una sola página lo cambia todo.
Cómo funcionan las neuronas
Cada cosa que dices se convierte en un nodo conectado a otros. Exploración de nuestra arquitectura de memoria vectorial.
Diseñar una interfaz que no se ve
La mejor UI es la que nunca usas. Un repaso a 14 iteraciones del orbe central.